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在全球经济的许多行业中,识别和验证交易对手是日常业务的重要组成部分,尤其对于那些需要与多个地理位置分散的对手进行交易的行业。随着跨境交易和数字经济的持续发展,经济犯罪和欺诈行为日趋复杂,准确识别和验证交易对手,包括商业和贸易伙伴,变得越来越重要。全球法人识别编码(LEI)通过提供一个普遍公认的识别码,配以基本的机构资料、严格的验证过程和高数据质量,可以促进更有效地识别和验证对手方。LEI最初是G20、FSB推动,发布国际标准,用于场外衍生品交易报告,在资本市场发挥了重要作用。鉴于LEI能为对手方识别和验证带来重要价值,全球正寻求在银行业以及供应链和数字市场等行业的用例中扩大LEI的采用范围,不仅限于用在监管报告。人民银行高度重视LEI编码在中国的落地工作,助力对外开放和“一带一路”,为金融机构和跨境企业参与国际贸易和国际金融活动提供便利,帮助企业走出去。目前,我们正在组织金电、CFCA等单位争取在中国基于LEI的数字身份识别项目试点,希望商业银行积极支持并参与。光大银行、微店等100款APP遭下架神经网络在具备预测能力之前,必须先通过输入大量数据进行训练。因此,研究人员先用Brutus软件生成了9900个简化版的三体问题情境,用于训练神经网络。接下来,研究人员再用5000个新情境对这套神经网络进行测试,看其能否精确预测出这些情境的演变轨迹。结果发现,其预测结果不仅与Brutus非常接近,并且转瞬间便可完成计算。而相比之下,Brutus的平均计算时间将近2分钟。

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